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基于圖像深度信息的人體動作識別研究
ISBN:978-7-5689-1427-7
作者:李建軍
編輯:魯黎 李定群
字數(千):112 頁數:115 印次:1-1
開本:16開  
出版時間:2018-12-20
定價:¥48.00
內容簡介

本書從人體動作識別的研究現狀與挑戰以及人體動作數據采集的發展現狀入手,并以圖像深度信息為研究對象進行人體動作識別研究,循序漸進地進行原理和設計方法的介紹。全書主要內容包括人體三維骨架關節點數據的獲取原理,根據數據特點如何建立張量模型,并提出空間曲度概念進行數據集關鍵幀提取,以及基于3D深度卷積神經網絡建立人體動作識別模型等。

本書可作為從事計算機視覺、模式識別研究人員的參考書籍。

目錄
第1章緒論
1.1人體動作識別的研究背景與意義
1.2人體動作識別研究現狀與挑戰
1.2.1基于骨架關節點的動作識別研究
1.2.2基于深度圖像的動作識別研究
1.2.3基于深度學習的動作識別研究
1.3人體動作數據集的發展現狀
1.4本章小結
 
第2章基于三維骨架關節點信息的動作識別
2.1概述
2.2獲取人體三維骨架關節點數據的原理
2.3基于張量形狀描述子的動作識別
2.3.1張量形狀描述子
2.3.2多線性主成分規整
2.4實驗結果與分析
2.4.1不同輸入模型的對比實驗
2.4.2動作識別對比實驗
2.5本章小結
 
第3章基于動作捕獲數據的關鍵幀提取
3.1概述
3.2人體動作數據集的關鍵幀提取
3.2.1關鍵幀提取的目的和原則
3.2.2關鍵幀提取方法的研究現狀
3.3基于空間曲度的關鍵幀提取
3.3.1空間曲度
3.3.2關鍵幀提取
3.4實驗結果與分析
3.4.1關鍵幀提取實驗
3.4.2基于關鍵幀的動作識別實驗
3.5本章小結
 
第4章基于深度圖像多特征融合的交互動作識別
4.1概述
4.2底層視覺特征提取
4.2.1邊緣特征提取
4.2.2融合邊緣與光流特征
4.3實驗結果與分析
4.3.1雙人交互動作識別實驗
4.3.2人物交互動作識別實驗
4.4本章小結
 
第5章基于深度圖像和卷積神經網絡的動作識別
5.1概述
5.23D卷積神經網絡
5.2.1卷積神經網絡在動作識別應用中的優點
5.2.2卷積神經網絡基本結構
5.2.3構建3D卷積神經網絡
5.3實驗結果與分析
5.3.1基于3D CNNs的動作識別實驗
5.3.2基于遷移學習的動作識別實驗
5.4本章小結
 
第6章總結與展望
 
參考文獻
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